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液壓機械故障護理技術(shù)研究 |
| 發(fā)布日期：2012-07-18 11:10:22 來(lái)源：中國機床網(wǎng) 瀏覽： |
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礦山液壓機械系統在使用中，由于工作環(huán)境惡劣，作業(yè)時(shí)間長(cháng)，任務(wù)重，故障多發(fā)，原因是多方面的，故障的判斷和排除也較為復雜，要做好故障診斷工作要做到一是熟悉液壓元件的工作特性和液壓系統的結構，工作原理，掌握液壓元件，輔件，系統的配置關(guān)系及工作條件和環(huán)境要求。二是建立健全設備技術(shù)狀況檢查，維護，修理制度和故障技術(shù)檔案，積累數據和設備運轉記錄。三是熟悉各類(lèi)液壓元件的故障現象及故障檢查方法，同時(shí)要有一定的現場(chǎng)實(shí)踐經(jīng)驗和設備管理知識，在實(shí)踐中總結提高。五是熟悉和運用液壓系統故障診斷分析方法并合理選用，具備必要的檢測儀器和一定的檢測手段，注意學(xué)習和應用現代先進(jìn)的診斷技術(shù)，下面我就液壓機械系統的常見(jiàn)故障進(jìn)行具體的闡述。
1 礦山液壓機械系統常見(jiàn)故障
通過(guò)實(shí)際調查分析歸納出礦山液壓機械系統常見(jiàn)故障如下：
1.1溫度過(guò)高。主要原因有：油粘度過(guò)高、內泄嚴重、冷卻器堵塞、泵修理后性能差及油位低、壓力調定過(guò)大、摩擦損失大。液壓系統的零件因過(guò)熱而膨脹，破壞了相對運動(dòng)零件原來(lái)正常的配合間隙，導致摩擦阻力增加、液壓閥容易卡死，同時(shí)，使潤滑油膜變薄、機械磨損增加，結果造成泵、閥、馬達等的精密配合面因過(guò)早磨損而使其失效或報廢。
1.2因為潤滑不良、摩擦阻力變化、空氣進(jìn)入、壓力脈沖較大或系統壓力過(guò)低、閥出現故障、泄漏增大、別勁、燒結造成的執行機構運動(dòng)速度不夠或完全不動(dòng)。
1.3因為泵不供油、油箱油位過(guò)低吸油困難、油液粘度過(guò)高、泵轉向不對、泵堵塞或損壞、.接頭或密封泄漏、主泵或馬達泄漏過(guò)大、油溫過(guò)高、溢流閥調定值低或失效、泵補油不足、閥工作失效造成的系統無(wú)壓力或壓力不足。
1.4因為泵工作原理及加工裝配誤差引起、控制閥閥芯振動(dòng)、換向時(shí)油液慣性造成的壓力或流量的波動(dòng)。
1.5因為油溫過(guò)高、油粘度過(guò)大及油液自身發(fā)泡、泵自吸性能低、吸油阻力大、油箱液面低、密封失效或接頭松動(dòng)、件結構及加工質(zhì)量造成的氣穴與氣蝕。
2 故障診斷技術(shù)及應用
2.1主觀(guān)診斷技術(shù)：指維修人員利用簡(jiǎn)單的診斷儀器憑借個(gè)人的實(shí)踐經(jīng)驗分析判斷故障產(chǎn)生的原因和部位。方便快捷，可靠性較低，屬于較簡(jiǎn)單定性分析。包括直覺(jué)經(jīng)驗法、參數測量法、邏輯分析法、堵截法、故障樹(shù)分析法等。
直覺(jué)經(jīng)驗法指維修人員憑感官和經(jīng)驗,通過(guò)看、聽(tīng)、摸、聞、問(wèn)等方法判斷故障原因:看執行元件是否爬行、無(wú)力、速度異常，液位高度、油液變質(zhì)及外泄漏,測壓點(diǎn)工作壓力是否穩定，各連接處有無(wú)泄漏及泄漏量;聽(tīng)泵和馬達有轉動(dòng)無(wú)異常聲響、溢流閥尖叫聲、軟管及彎管振動(dòng)聲等。摸系統元件的油溫和沖擊、振動(dòng)的大小、聞?dòng)鸵菏欠褡冑|(zhì)、軸承燒壞、油泵燒結等。詢(xún)問(wèn)設備操作者，了解液壓系統平時(shí)工況、元件有無(wú)異常、設備維護保養及出現過(guò)的故障和排除方法。
參數測量法指通過(guò)測得系統回路中所需點(diǎn)處工作參數，將其與系統工作正常值比較,即可判斷出參數是否正常、是否有故障及故障所在部位，適于在線(xiàn)監測、定量預報和診斷潛在故障。 邏輯分析法指根據元件、系統、設備三者邏輯關(guān)系和故障現象,通過(guò)研究液壓原理圖和元件結構,進(jìn)行邏輯分析,找出故障發(fā)生部位。
堵截法指根據液壓系統的組成及故障現象選擇堵截點(diǎn)，堵截法觀(guān)察壓力和流量的變化，從而找出故障的方法。堵截法快速準確，但使用較麻煩，拆裝量大，需要整套的堵截工具和元件。
故障樹(shù)分析法指對系統做出故障樹(shù)邏輯結構圖，系統故障畫(huà)在故障樹(shù)的頂端為頂事件，根據各元件部位的故障率數據，最終確定系統故障。適合較大型、較復雜系統故障的判定和預測。
2.2儀器診斷技術(shù)：根據液壓系統的壓力、流量、溫度、噪聲、震動(dòng)、油的污染、泄露、執行部件的速度、力矩等，通過(guò)儀器顯示或計算機運算得出判斷結果。診斷儀器有通用型、專(zhuān)用型、綜合型、其發(fā)展方向是非接觸式、便攜式、多功能和智能化。包括鐵譜記錄法、震動(dòng)診斷法、聲學(xué)診斷法、熱力學(xué)診斷法等。如鐵譜記錄法，通過(guò)分析鐵粉圖譜，根據鐵粉記錄圖片上的磨損粉末、大小和顏色等信息，準確得到液壓系統的磨損與腐蝕的程度和部位，并可對液壓油進(jìn)行定量污染分析和評價(jià)，做到在線(xiàn)檢測和故障預防。
2.3智能診斷技術(shù)：指模擬人腦機能，有效獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息，運用大量獨特的專(zhuān)家經(jīng)驗和診斷策略，識別和預測診斷對象包括模糊診斷法、灰色系統診斷法、專(zhuān)家系統診斷法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統診斷法等。目前研究最活躍的是專(zhuān)家系統和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，使故障診斷智能化，具有廣闊發(fā)展應用前景。基于人工智能的專(zhuān)家診斷系統，是計算機模仿在某一領(lǐng)域內有經(jīng)驗的專(zhuān)家解決問(wèn)題的方法，將故障現象輸入計算機，計算機根據輸入現象及知識庫中知識按推理集中存放的推理方法，推算出故障原因，并提出維修或預防措施。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是模仿人的大腦神經(jīng)元結構特性，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的容錯、學(xué)習、聯(lián)想記憶、分布式并行信息處理等功能，把專(zhuān)家經(jīng)驗輸入網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)對故障實(shí)例和診斷經(jīng)驗的訓練學(xué)習依據一定的訓練算法，得到最佳接近的理想輸出。
3 結論
維修的目的在于保證機械設備運轉的可靠性和經(jīng)濟性，維修方式的選擇應從故障發(fā)生的安全性、經(jīng)濟性考慮。機械設備的維修方式是對機械維修時(shí)機和維修深度的控制模式。采用合理的維修方式可以有效地延長(cháng)工程機械的使用壽命，提高機械設備的工作效率。
由于礦山設備工作狀態(tài)的多樣性及液壓系統的愈加復雜，在生產(chǎn)實(shí)踐中還應該積極研究與應用多種現代先進(jìn)診斷技術(shù)。隨著(zhù)診斷技術(shù)智能化，高精度化，不解體化并與先進(jìn)通訊技術(shù)，網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，智能傳感器技術(shù)等現代信息技術(shù)的融合，礦山液壓機械系統故障診斷的準確性，快捷性和便利性必將大大提高。 |
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